Extrapolar es un término que se utiliza para describir la acción de proyectar o inferir información más allá de los datos disponibles. Es decir, se trata de hacer una suposición o predicción basada en la información existente. Sin embargo, hay momentos en los que necesitamos expresar lo contrario, es decir, cuando no queremos planear información más allá de los datos disponibles. En este artículo, exploraremos algunos antónimos de extrapolar.
- Limitar: El antónimo más directo de extrapolar es limitar. Si alguien está limitando su análisis o conclusiones a los datos disponibles, significa que no está tratando de proyectar más allá de lo que sabe con certeza. Esto puede ser útil en situaciones en las que es importante ser preciso y no especular.
- Restringir: Restringir es otro antónimo de extrapolar que implica mantenerse dentro de los límites de la información disponible. Al restringir nuestras conclusiones o predicciones a los datos disponibles, estamos siendo cuidadosos y rigurosos en nuestra aproximación.
- Apegarse: Cuando nos apegamos a los datos disponibles, estamos evitando proyectar más allá de lo que sabemos con certeza. Esto puede ser especialmente importante en situaciones en las que la precisión es crucial.
- Basarse: Si nos basamos en los datos disponibles, estamos reconociendo que no tenemos información adicional para hacer suposiciones o predicciones. Al basarnos en lo que sabemos, estamos siendo cuidadosos y rigurosos en nuestra aproximación.
- Confinar: Confinar implica mantenerse dentro de los límites de la información disponible. Al confinar nuestras conclusiones o predicciones a los datos disponibles, estamos siendo cuidadosos y rigurosos en nuestra aproximación.
Como puedes ver, hay varias palabras que podemos utilizar como antónimos de extrapolar, limitar, restringir, apegarse, basarse y confinar son los más comunes y cercanos.
Es importante destacar qué, una de estas palabras implica mantenerse dentro de los límites de la información disponible y no proyectar más allá de lo que sabemos con certeza. Al utilizar estos términos, podemos ser más precisos y rigurosos en nuestra aproximación a los datos y evitar hacer suposiciones o predicciones infundadas.